一切都在不完美中前行

因工作需要熟悉了混沌工程整个ChaosBlade项目的部署和演练测试，从第一次听说到摸清它的全套玩法零零总总花了2个多月的时间，收获很多。因着这个项目，第一次了解到了JVM Sandbox这套字节码增强注入工具，它是混沌指令能够侵入Java应用进程的底层原因，确实强大。

在我的macOS跑通了POC验证（一个修改Java应用运行时状态返回值的案例）之后，我以为将整套工程部署在公司内网Centos7系统(3.10内核)是一件顺风顺水的事，结果整套项目搭起来后，Box平台不管是与同机器Agent通信还是与跨机器Agent进行命令交互，Agent日志里都显示ping指令出现预料之外的”invalid timestamp”报错，第一时间就去翻GitHub Issue记录，查到已经有其他人反馈同样的问题，见chaosblade-box项目219缺陷。

找了一个手机维修店把一部6、7年前的旧手机小米5X修好了。维修师傅打开后盖后拿镊子在电源按键那儿捣鼓了几下后，没换任何配件，手机正常开机，原来是电源按键失灵，收了我30块钱，这款旧手机京东爱回收上报价65元，如果卖掉就等于赚了35元。意外得发现这部旧手机上有6、7年前我妈妈给娃拍的一些照片和小视频，不记得之前备份过没有，我赶紧把它们都备份到电脑里，然后一家人一起重温了一遍这些老照片和旧视频，笑声满屋，真是一件开心的事。

同时带过去一台N年前买的情怀手机坚果Pro，他拆开后说可能是电池坏了，建议我自己买电池更换。回家后我学着他的方法拆开后盖像模像样的一通排查，插上充电器同时摁住开机和音量键后意外把这部我以为坏掉的坚果Pro开机成功并进入桌面，这真是一个意外惊喜。

现在工作中全部前端代码我都让AI来写，它写完后，我再修改和调试。说AI省时间，我一点都没觉得，调试程序把它跑通要花很多时间，调试的时间不比自己写花的时间少。

我的个人感觉，AI写出来的也只符合需求的80%部分，那些复杂的业务逻辑和流程，AI写不出来，还是要靠人设计；即便它能够写出来，但还是有很多不合理需要人工介入修正的地方。罗永浩采访何小鹏那期播客里何小鹏也表达过类似观点。

我用的TRAE国际版，一年付费1000多块钱，国外各种模型随便用，应该是编程领域最先进的开发工具，用了之后基本就离不开了，不是说没AI程序写不出来，AI的巨大好处是对于你不熟悉的语言，它可以写得很专业和规范，你从没碰过的语言和程序它可以轻松上手。比如我以前从来没写过TypeScript项目，现在拿一个开源脚手架过来，借助AI我把整个前端项目独立完成了。

本周二发现TRAE模型列表里面Claude被剔除了，原因是Anthropic禁止中国公司使用它的模型。没关系，没有Claude还有GPT5、Gemini和Grox。我目前全力转投Gemini，Google实力雄厚，模型肯定不差。看李想的专访他推荐过好几次Grox，有空我也试试。

等目前手头公司项目完成后，我打算用这些AI模型写一个小程序出来，以前调UI样式啥的挺费劲，现在应该要轻松很多。

又买了一款机械键盘，这次买的是罗技ALTO KEYS K98M，国补价格431元，本来还打算再买两款回来进行比较，后来发现它非常好地解决我的一个痛点，就把它留了下来。

上一款机械键盘买的IKBC鉴赏家Q87，它的一些功能键适配macOS并不是很好，比如在我的macOS Mojave 10.14.5系统上，波浪号~就打不出来，但在另一台高版本的macBook上输出波浪号完全没问题。于是我想国际大厂出的键盘对macOS兼容性应该会更好一些（当然后来发现这完全是一个错误认知，macOS系统并未开放键盘协议给第三方厂商，除了苹果自家出的键盘，其余厂商都做不出完全与macOS兼容适配的键盘），所以这次只在CHERRY、罗技和雷神等几个大品牌里面选。

首先买回来的是CHERRY MX 2.0，国补价格299元。拿到手试用后发现它按键回弹不够灵敏，声音不干脆，后来与其它对比才发现它是MX结构并不是Gasket结构，并且它只支持连接一台设备，电池容量1500mAh。我突然就明白，CHERRY键盘的知名度高，这种300-400价位的入门键盘是不会给什么好配置的，想买好的CHERRY键盘，你得多掏钱才行。

然后就分别选了一款罗技K98M和雷神T96，雷神这款300元，由于缺货没发，就只剩下罗技这款了。我买回来主要用于办公，并且都是用于苹果电脑。其它功能点都大同小异，意外发现它的键帽是透光的，这让我非常惊喜，因为我有深夜关灯敲键盘的习惯，透光键帽的好处是一片漆黑之中键帽由于透光，每个按键的字符可以清晰可见，打字时不会敲错，市面上绝大多数键盘都是背光键盘，只是按键底部会出现亮光，那种亮光不能让你晚上打字时可以看得清键盘上的按键。我之前还特地搜过透光键盘，但没有找到合适的。这次阴差阳错地被我买回来，本来还打算再买两款回来进行比较，出于这个痛点把它留了下来。

此外这款键盘的按键回弹很舒服，声音清脆，跟IKBC鉴赏家Q87的麻将音完全不同，高版本的macOS还可以安装一个罗技的软件，让你自定义F1-F12功能键（这个功能我还没试），整体来说我觉得手感很不错。

要说罗技K98M的缺点也不是没有，它不是三模连接方式，只能使用蓝牙和USB连接器与电脑连接，并且电池容量也很小，只有1500mAh，如果你是Windows系统，选国产品牌的键盘，电池容量翻一倍价格是它的一半都不到。

用机械键盘的初衷是，延长苹果电脑自带键盘的使用寿命，我家里这台老的macbBook，自带键盘好几个按键已经进入生命末期，按压后明显出现回弹迟滞；使用机械键盘另外一个好处是保护你的颈椎，因为你用机械键盘之后，就必然会使用支撑架把电脑抬高，坐在电脑桌前眼睛自然就是平视电脑屏幕，显著解决低头现象。

AI的发展势不可挡，深度使用通义灵码和Trae后更有体会。

之前对我来说，前端开发一直是弱势环节，调不好CSS样式，经常让我对独立完成前端项目望而生畏。现在好了，你在VS Code里装一个通义灵码插件，或者下载字节出的Trae开发工具，只要准确说出你的需求，基本上所有代码AI都能帮你自动生成。

通义灵码我用的是qwen3-coder模型，Trae里我用的是sonnet4模型，我用下来的感受是它们完全可以代替初级前端开发。qwen3-coder是免费模型，你说改哪，它就改哪，不会去改其它资源。sonnet4上下文理解能力明显更强，你让它改A，它把A改好后，发现B和C也需要修改，会自动把B和C也改过来，整体的推理明显比qwen3-coder强，另外就是它能很好的生成图片，qwen3-coder则不行。

业务流程中有一个需要企业用户上传营业执照图片提交注册的环节。看下面这张图片，整个页面就是我用sonnet4生成的，调试时发现图片上传功能不符合预期，因为它不知道我要调用后端接口将图片保存。

于是，我在Trae聊天窗口里输入”客户上传营业执照图片后，先调用后端接口将图片保存到服务器，使用返回后的数据再调用OCR识别接口，将识别结果填充到对应输入框”，它帮我生成下面这段代码。

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// 处理营业执照上传
const handleBusinessLicenseUpload = (uploadFile: UploadFile) => {
  const rawFile = uploadFile.raw;
  if (rawFile) {
    const formData = new FormData();
    formData.append('file', rawFile);
    fileUpload(formData).then((uploadRes: any) => {
      if (uploadRes.code === 200) {
        companyForm.businessLicenseUrl = uploadRes.data.url;
        const ocrData = {
          url: null,
          file: null,
          ocrType: 'businessLicense',
          fileName: uploadRes.data.fileName,
        };
        ocrBusinessLicense(ocrData).then((ocrRes: any) => {
          console.log('ocrRes:', ocrRes);
          // 处理OCR识别结果，自动填充表单
          if (ocrRes.code === 200 && ocrRes.data) {
            const ocrData = ocrRes.data;          
        // 填充企业名称
        if (ocrData.companyName) {
          companyForm.companyName = ocrData.companyName;
        }
        
        // 填充统一社会信用代码
        if (ocrData.creditCode || ocrData.unifiedSocialCreditCode) {
          companyForm.creditCode = ocrData.creditCode || ocrData.unifiedSocialCreditCode;
        }
        
        // 填充地址
        if (ocrData.address || ocrData.registeredAddress) {
          companyForm.address = ocrData.address || ocrData.registeredAddress;
        }
        
        // 填充经营范围
        if (ocrData.businessScope || ocrData.scope) {
          companyForm.businessScope = ocrData.businessScope || ocrData.scope;
        }
        
        // 处理营业期限
        if (ocrData.validityPeriod || ocrData.licenseValidity) {
          const validity = ocrData.validityPeriod || ocrData.licenseValidity;
          if (validity.startDate && validity.endDate) {
            companyForm.licenseValidity = [new Date(validity.startDate), new Date(validity.endDate)];
          } else if (typeof validity === 'string') {
            // 如果是字符串格式，尝试解析日期范围
            const dateMatch = validity.match(/(\d{4}-\d{2}-\d{2}).*?(\d{4}-\d{2}-\d{2})/);
            if (dateMatch) {
              companyForm.licenseValidity = [new Date(dateMatch[1]), new Date(dateMatch[2])];
            }
          }
        }
        
        ElMessage.success('营业执照信息识别成功，已自动填充表单');
      } else {
        ElMessage.warning('营业执照识别失败，请手动填写信息');
      }
    }).catch((error: any) => {
      console.error('OCR识别错误:', error);
      ElMessage.error('营业执照识别失败，请重试或手动填写');
    });
  }
}

fileUpload是图片上传接口，ocrBusinessLicense是营业执照OCR识别接口。生成完后，我稍微调了下ocrBusinessLicense接口上传需要使用的参数，这段代码就跑通了 ，我被深深地震惊了。试想：你没有前端开发经验，也不熟悉TypeScript语言，就这段代码，让你自己去查资料、去开源项目里找相同功能的代码段复制粘贴，要花多少时间？

AI辅助编程简直太有帮助了，这节省多少时间！

当然AI模型生成出来的代码目前只是初稿，不过我觉得再怎么发展，它生成出来的内容始终也只能是初稿，它做不到100%符合要求，细节地方仍然需要用它的人仔细打磨。